Москва

ИгорьКовалёв

Продакт-менеджер Клевер 7 лет 10 месяцев опыта

Продакт-менеджер с опытом в рознице и доставке: собираю продуктовую аналитику там, где её не было, и веду продукт от гипотезы до раскатки. Люблю решения, которые видно в метриках через месяц, а не в презентации через квартал.

СвязатьсяСмотреть опыт →PDF
Игорь К.Москва

Клиенты и проекты

Розничная сеть «Круг»лояльностьБанк «Северный»мобильный сервисТелеком «Линия»исследования
7лет 10 месяцевв профессии
3места работы в резюме
3клиента и проекта
84%совпадение с вакансией

01Профиль

Обо мне

Веду мобильное приложение лояльности от гипотезы до релиза и разбора метрик — с бэклогом, командой из семи человек и ответственностью за результат.

Собрал событийную модель и дашборды с нуля, считаю юнит-экономику сам. За цифрами в резюме не нужно ходить к отдельному аналитику.

Ищу рольПродакт-менеджер
Опыт7 лет 10 месяцев
ЛокацияМосква
Форматгибрид
Переездне рассматриваю
ЯзыкиАнглийский B2 · Русский родной
ИнструментыAmplitude · Metabase · Figma · Jira · Confluence

02Сильные стороны

Почему подхожу на эту роль

01

Продукт целиком

Веду мобильное приложение лояльности от гипотезы до релиза и разбора метрик — с бэклогом, командой из семи человек и ответственностью за результат.

02

Аналитика без чужой помощи

Собрал событийную модель и дашборды с нуля, считаю юнит-экономику сам. За цифрами в резюме не нужно ходить к отдельному аналитику.

03

Эксперименты как норма

Запустил A/B-платформу: сейчас команда проверяет 4–6 гипотез в месяц вместо одной. До этого — 30 ценовых тестов в доставке, 9 доехали до всей базы.

03Карьера

Опыт работы

03.2023 — н. в.2 года 5 месяцевактуально

Дельта

Продакт-менеджер

продуктовая студия, мобильные сервисы для розницы

Мобильный продуктЛояльностьA/B-тестыПродуктовая аналитика
  • Отвечаю за мобильное приложение лояльности: от гипотезы до релиза и разбора метрик после него
  • Собрал продуктовую аналитику с нуля — событийная модель, дашборды, еженедельный разбор воронки с командой
  • Довёл конверсию в повторную покупку с 12% до 19% за три квартала: переработали онбординг и механику баллов
  • Веду бэклог и приоритизацию для команды из 7 человек — трое разработчиков, дизайнер, аналитик, два QA
  • Запустил A/B-платформу вместе с аналитиком: сейчас проверяем 4–6 гипотез в месяц вместо одной
  • Собираю обратную связь: 20 интервью с покупателями за год, результаты вынесены в бэклог отдельной дорожкой
06.2020 — 02.20232 года 9 месяцев

Смарт Ритейл

Аналитик продукта

сервис доставки продуктов, 40 городов

  • Считал юнит-экономику доставки по городам и приносил выводы в еженедельный продуктовый комитет
  • Построил когортный отчёт по удержанию — он заменил три ручные выгрузки, которые команда собирала по понедельникам
  • Вёл эксперименты по ценообразованию: 30+ тестов, из них 9 доехали до раскатки на всю базу
  • Описал событийную модель приложения и договорился с разработкой о едином формате логов
  • Готовил данные для переговоров с поставщиками — разбор ассортимента и маржинальности по категориям
08.2018 — 05.20201 год 10 месяцев

Аквилон

Аналитик

агентство маркетинговых исследований

  • Проводил количественные исследования для клиентов из ритейла и телекома: выборка, анкета, разбор результатов
  • Автоматизировал сбор отчётности на Python — цикл подготовки отчёта сократился с трёх дней до одного
  • Защищал результаты исследований перед заказчиком, включая неудобные выводы про их же продукт

04Образование

Образование и квалификация

2018
НИУ ВШЭМагистр — Маркетинг
2016
РЭУ им. Г. В. ПлехановаБакалавр — Экономика

Повышение квалификации

2021
Продуктовая аналитикаСимулятор аналитика
2022
Управление продуктомПродуктовая школа

05Компетенции

Что умею

Продукт

Продуктовые метрики
Юнит-экономика
Приоритизация бэклога
Customer Development
A/B-тесты

Аналитика и данные

SQL
Python (pandas)
Когортный анализ
Событийная модель
Дашборды

Инструменты

Amplitude
Metabase
Figma
Jira
Confluence

06Контакты

Давайте поговорим

igor@example.comemail+7 (900) 000-00-00телефонСкачать PDFфайл